서울시설공단, 화장로 유지관리  ‘데이터 기반·예측형’으로 전환

서울시설공단이 화장로 유지관리 방식을

기존 경험 중심에서 AI 기반 예방·예측형 관리체계로 전환합니다.

화장 수요 증가와 높은 가동률 속에서

보다 안정적인 장사서비스 제공을 위한 변화입니다.

현재 화장로 운영은 해외 기준, 제조사 지침, 운영 경험 등에 의존하고 있어

국내 환경에 맞는 과학적 유지관리 기준 마련 필요성이 제기돼 왔습니다.

특히,

- 화장로 1기당 하루 평균 6.5회 운영

-  권고 기준(3.5회)의 약 2배 수준

으로 설비 부담이 증가하면서 고장 위험과 관리 한계에 대한 우려도 커지고 있습니다. 

공단은 보다 정밀한 관리체계 구축을 위해

- 세종대학교 산학협력단

- 화장로 제조사((합)세화산업사, ㈜한양인더스트리)

와 함께 다자간 업무협약(MOU)을 체결하고

‘화장로 유지보수 주기 적정성 연구’를 추진합니다.

이번 연구에서는

- 고온 환경에서의 부품 변화 분석

- 실제 가동 데이터 기반 시뮬레이션

- 부품별 점검·교체 시기 정밀 설정

등을 통해 현장에 적용 가능한 유지관리 기준을 마련할 계획입니다.

연구 결과와 축적된 데이터를 바탕으로

- 설비 상태 및 수명 주기 관리

- 부품별 수명 예측

- 유지보수 시점 자동 판단

- 예산 및 의사결정 지원

이 가능한 AI 기반 예측관리 시스템도 단계적으로 구축할 예정입니다. 

시민 편의를 위한 서비스 혁신도 계속됩니다!

공단은 추모시설 이용 시민들을 위해

- ‘하늘 정거장’ (유해 임시 보관 서비스)

- 온라인 추모 서비스 ‘기억의 별빛’

- AI 기반 디지털 제례단(시범 도입 예정)

등 다양한 서비스를 운영하며 장례 문화 변화에 맞춘 혁신을 이어가고 있습니다.